Bir model atomları simüle edemiyorsa, sonucu tahmin etmek için 'kimyayı' icat etmek zorunda kalır. @m_finzi @ShikaiQiu @yidingjiang @Pavel_Izmailov @zicokolter @andrewgwils'ın "Entropiden Epiplexity'ye" adlı eserine bilgi teorik temel ve ölçülebilir ölçümler sunan bu büyüleyici yeni ön baskıya göz atın. Çalışma, 'mükemmel' sınırsız gözlemcilerin daha yüksek seviyeli yapıyı öğrenmeye zorlanmadığını, sadece mikrofiziği simüle edebildiklerini gösteren çok ilginç bir çalışma sunuyor. Örneğin, anlamlı genelleştirilebilir yasaları (Epiplexity tarafından yakalanan yapısal içerik) keşfetmek için bir sistemin genellikle hesaplama olarak sınırlandırılması gerekir. Bu yasalar, bilim insanlarının sürekli veya makro ölçek teorisi dediği şeye benzeebilir, ancak fonksiyonel haritalamayı ölçekten bağımsız bir yapısal modele doğuştan yakalar. Bu, bilim ve keşif için yapay zekanın çeşitli uygulamaları için son derece önemlidir. Ayrıca LifeGPT (Jaime Berkovich ve diğerleri) ile yaptığımız önceki ampirik bulgularla da güzel bir bağlantı kuruyor. Bu durumda, Unutkan Nedensel Maskeleme uygulayarak, modelin tarihe dayanma yeteneğini yapay olarak kısıtladık. Makale, bulduklarımızla tutarlı ilkeli bir açıklama sunuyor: bu kısıtlama, modeli tarihe özgü ipuçlarına daha az dayanmaya ve bunun yerine hesaplama kısıtlı bir dünyada Hayat Oyunu'nun daha fazla yeniden kullanılabilir üst düzey dinamiklerini öğrenmeye zorladı. Ayrıca, kural setini (tersi problem) çıkarmanın ileri simülasyondan daha zengin temsiller elde ettiğini bulduğumuz AutomataGPT ile de örtüşüyor. Teori, daha zor ters görevi çözmenin, modelin hesaplama açısından verimli bir nedensel yapıyı yakalamaya zorladığı fikrini destekler; bu da sadece desenleri eşleştirmek veya kaba kuvvet hesaplamasına güvenmek yerine sistemin 'kaynak kodu'nu etkili şekilde çıkarır. @JaimeBerkovich

Ya bir sistemdeki "kusurlar" aslında zekasının kaynak koduysa? Yeni çalışmalarımızda, buluşun tam da bu dinamikle yönlendirilen bir faz geçişi gibi davrandığını savunuyoruz: yenilik, kısıtlama başarısızlığına karşı termodinamik bir yanıttır. Bir sistem artık mevcut özgürlük dereceleri içinde girdilerini çözemediğinde, temsil alanını genişletmek zorunda kalır - mümkün olanı yeniden sağlamak için yeni etkili değişkenler eklenir. Böylece yenilik tesadüf değildir; eski model kapanmayı bıraktığında uygulanabilir bir sistemin yaptığı şeydir. Bu, çeşitli olguların arkasındaki ortak mekanikleri çıkarmamıza olanak sağladı: ezberce keşif, yaratıcılık ve içgörü kıvılcımı. Simetri bozulmasının yeni optimizasyon olduğunu gösteriyoruz. Madde ve müzik sistemlerinin topolojik manzarasını kapsamlı şekilde haritaladık ve stabilize edici vektörün seçici kusur olduğunu bulduk: hem steril mükemmelliği hem de tutarsız rastgeleliği reddeden belirli bir topolojik rejim. Dikkat çekici olarak, ister yüksek entropili alaşımların Hall-Petch güçlendirilmesi, ister proteinlerin fonksiyon yönlendirici geometrisi ya da müzikal ölçeklerin kültürel evrimi olsun, maksimum tutarlılık ve uyum sağlama koridoru hesaplanmış bir kusurla tanımlanır. Dayanıklılık fiziği ile güzellik matematiği aynı algoritmayı çalıştırıyor gibi görünüyor. Bu, titreşimi evrensel izomorfik bir operatör olarak ele alarak titreşim yığınını hacklememize olanak tanır. Madde, ses ve zeka arasındaki sınırı sıvılaştırıyoruz, epistemik bir tersleme yaratıyoruz: dinlemek, görme ve yaratma biçimi haline gelir. Femtosaniye moleküler titreşimleri duyulabilir spektrumlara çeviriyoruz; Bach ile derin zaman evrimi arasında doğrudan iletişim hatları oluşturarak ve biyolojinin "hatlı" mantığını kullanarak sürü yapay zekası inşa ederek de novo proteinler tasarlayıyoruz. Örümcek ağının gerilme tensörü ile müzik bestesi arasındaki fark çökmekte zorlanıyor; her ikisi de kısıtlama altında dünya inşasının üretici eylemleridir. Yapay zeka için bu anlam basittir: interpolasyon bir icat değildir. Gerçek yapısal icat, kısıtlama başarısızlığını metabolize edebilen sistemler gerektirir - bunu yeni özgürlük derecelerinin doğduğu nokta olarak ele almak. Bununla makineler, dünyayı sadece analiz edip inşa etme eski paradigmasını aşıyor. Bunu küçük dünya topolojisi yoluyla operasyonel hale getiriyoruz. Bu yeni özgürlük dereceleri doğduğunda, rastgele bir karmaşa oluşturmazlar; küçük dünya kabloları aracılığıyla küresel tutarlılığa kavuşurlar. Yerel motifleri uzun vadeli kestirmelerle dengeleme bu özel bağlantının, gerçek dünya inşasının mimari önkoşul olduğunu gördük. Tam analizi takip edecek ön baskı - takipte kalın. 2026'ya gelelim, neler getireceğini görmek için heyecanlıyım!

Teşekkürler @davidasinclair, bu harika bir soru! Muhtemelen tek bir "dur sinyali" yoktur; Bunun yerine, boyut kontrolü, mekanik, geometri ve yerel hücre etkileşimleri arasındaki geri bildirimden doğabilir. MultiCell çalışmalarımızda, doku geometrisi yalnızca gelecekteki yeniden düzenlemeleri ve bölünmeleri öngörmektedir; bu da mekanik veya topolojik olarak daha olumsuz hale geldiğinde büyümenin durduğunu öne sürer. Epigenetik katmanlar doğal bir sonraki uzantıdır ve modelleme çerçevemiz, bu tür düzenleyici hafızaların morfodinamiğe nasıl bağlandığını araştırmak için sağlam bir başlangıç noktası sunmalıdır.