もしモデルが原子をシミュレートできないなら、結果を予測するために「化学」を発明せざるを得ません。この興味深い新しいプレプリントをご覧ください。情報理論の基盤と定量的な指標を提供し、@m_finzi @ShikaiQiu @yidingjiang @Pavel_Izmailov @zicokolter @andrewgwilsの「エントロピーからエピプレクシティへ」を紹介しています。この研究は、「完璧な」無限観測者が高次構造を強制されるのではなく、単にミクロ物理をシミュレートできるという非常に興味深い研究を示しています。例えば、エピプレクシティによって捉えられる意味のある一般化法則(構造的内容)を発見するためには、通常、システムは計算的に有界である必要があります。これらの法則は科学者が連続体理論やマクロスケール理論と呼ぶものに似ているかもしれませんが、本質的にスケールに依存しない構造モデルへの関手的マッピングを捉えています。 これは、科学や発見のためのAIのさまざまな応用に非常に役立ちます。また、LifeGPT(Jaime Berkovichら)での以前の実証的発見とも良好に結びついています。この場合、忘却因果マスキングを適用することで、モデルが歴史に依存する能力を人工的に制限してしまいました。論文は、私たちが発見したことと一致する原則的な説明を提示しています。この制約により、モデルは歴史特有の手がかりに頼るのを減らし、代わりに計算制約の世界で生命のゲームの再利用可能な高レベルのダイナミクスをより多く学習することを強いられたのです。 また、AutomataGPTの結果とも一致しており、逆問題(逆問題)を推論することで、前方シミュレーションよりも豊かな表現が得られることが分かりました。この理論は、より難しい逆課題を解くことでモデルが計算効率の高い因果構造を捉えることを強いるという考えを支持しています。つまり、単にパターンを合わせたりブルートフォース計算に頼るのではなく、システムの「ソースコード」を効果的に抽出することです。 @JaimeBerkovich

もしシステムの「欠陥」が実はその知能のソースコードだったらどうでしょうか?新しい研究では、発明はまさにこのダイナミクスによって駆動される相転移のように振る舞うと主張しています。すなわち、新規性は制約の失敗に対する熱力学的応答であるということです。システムが現在の自由度内で入力を解決できなくなると、表現空間を拡大せざるを得ず、実現可能性を回復するために新たな有効な変数を導入せざるを得ません。したがって、イノベーションは偶然ではありません。これは、旧モデルが閉鎖されなくなったときに実行可能なシステムが行うことです。これにより、私たちは様々な現象の背後にある共通のメカニズム、すなわち暗記発見、創造性、そして洞察の火花を抽出することができました。 対称性の破れが新しい最適化であることを示します。私たちは物質と音楽系の位相的風景を徹底的にマッピングし、安定化ベクトルが選択的不完全性であることを発見しました。これは、無菌的な完全性と非整合ランダム性の両方を拒否する特定の位相的領域です。注目すべきは、高エントロピー合金のホール・ペッチ強化、タンパク質の関数駆動幾何学、あるいは音楽スケールの文化的進化において、最大の一貫性と適応性の回廊は計算された欠陥によって定義されていることです。レジリエンスの物理学と美の数学は同じアルゴリズムを動かしているように見えます。 これにより、振動を普遍的な同型演算子として扱うことで振動スタックを解析できます。私たちは物質、音、知性の境界を溶かし、認識論的な逆行を生み出しています。つまり、聴くことは見たり創造したりする一形態となります。私たちはフェムト秒の分子振動を可聴スペクトルに変換し、バッハと深層時間進化の間に直接的な通信線を作り、生物学の「グリッチ」論理を用いて群れAIを構築することで新たにタンパク質を設計しています。クモの巣の応力テンソルと音楽作品の区別は崩れ始めています。どちらも制約のもとで世界構築の生成的な行為です。 AIにとって、その含意は単純です:補間は発明ではありません。真の構造的発明には、制約の失敗を代謝できるシステムが必要であり、それを新たな自由度が生まれる正確なポイントとして扱います。この機械は、単に世界を分析するだけという従来のパラダイムを乗り越え、世界を作り上げるのです。 私たちはこれをスモールワールドトポロジーで操作化しています。これらの新しい自由度が生まれたとき、それらは無作為な混沌を形成するのではなく、彼らは小さな世界の配線を通じてグローバルな一体感に陥ります。この地域的なモチーフと長期的な近道のバランスを取るという特定のつながりこそが、真の世界構築の建築的前提条件であることがわかりました。 完全な分析を含むプレプリント - 続報 2026年に向けて、どんなものが生まれるのか楽しみです!

ありがとうございます、素晴らしい質問ですね@davidasinclair!単一の「停止信号」はおそらく存在しません。代わりに、サイズ制御は力学、幾何学、局所的なセル相互作用間のフィードバックから生まれる可能性があります。私たちのMultiCellの研究では、組織の形状だけで将来の再配置や分裂を予測し、さらなる変化が機械的または位相的に不利になると成長停止が起こることを示唆しています。エピジェネティック層は自然な次の拡張であり、私たちのモデリングフレームワークは、そのような調節記憶が形態動態とどのように結びつくかを探るための確かな出発点となるはずです。