Если модель не может позволить себе симулировать атомы, ей приходится изобретать "химию", чтобы предсказать результат. Ознакомьтесь с этой увлекательной новой препринтом, который предоставляет информационную теоретическую основу вместе с количественными мерами "От энтропии к эпиплексии" от @m_finzi @ShikaiQiu @yidingjiang @Pavel_Izmailov @zicokolter @andrewgwils. Работа предлагает очень интересное исследование, показывающее, что "совершенные" неограниченные наблюдатели не обязаны изучать структуры более высокого уровня - они могут просто симулировать микрофизику. Например, чтобы открыть значимые обобщаемые законы (структурное содержание, захваченное эпиплексией), системе обычно необходимо быть вычислительно ограниченной. Эти законы могут напоминать то, что ученые называют континуумом или макроскопической теорией, но они по своей сути захватывают функторное отображение в масштабно-агностическую структурную модель. Это крайне актуально для ряда приложений в AI для науки и открытий. Это также хорошо связано с нашими предыдущими эмпирическими находками с LifeGPT (Хайме Беркович и др.). В этом случае, применяя Забывающее Причинное Маскирование, мы искусственно ограничили способность модели полагаться на историю. Статья предлагает принципиальное объяснение, согласующееся с тем, что мы обнаружили: это ограничение заставило модель меньше полагаться на специфические подсказки из истории и вместо этого изучать более многоразовые динамики более высокого уровня Игры Жизни в вычислительно ограниченном мире. Это также согласуется с нашими результатами с AutomataGPT, где мы обнаружили, что вывод набора правил (обратная задача) дает более богатые представления, чем прямая симуляция. Теория поддерживает идею о том, что решение более сложной обратной задачи заставляет модель захватывать вычислительно эффективную причинную структуру - эффективно извлекая "исходный код" системы, а не просто сопоставляя шаблоны или полагаясь на грубую вычислительную мощность. @JaimeBerkovich

Что если "недостатки" в системе на самом деле являются исходным кодом ее интеллекта? В новой работе мы утверждаем, что изобретение ведет себя как фазовый переход, вызванный именно этой динамикой: новизна является термодинамическим ответом на сбой ограничений. Когда система больше не может разрешать свои входные данные в рамках своих текущих степеней свободы, она вынуждена расширять свое представительное пространство - вводя новые эффективные переменные для восстановления осуществимости. Таким образом, инновации не являются случайностью; это то, что делает жизнеспособная система, когда старая модель перестает работать. Это позволило нам извлечь общие механизмы за разнообразными явлениями: механическим открытием, креативностью и искрой озарения. Мы показываем, что нарушение симметрии - это новая оптимизация. Мы исчерпывающе картировали топологический ландшафт материи и музыкальных систем и обнаружили, что стабилизирующий вектор - это селективный недостаток: специфический топологический режим, который отвергает как стерильную совершенство, так и неразборчивую случайность. Удивительно, что, будь то в укреплении Hall-Petch высокоэнтропийных сплавов, геометрии, управляющей функцией белков, или культурной эволюции музыкальных шкал, коридор для максимальной согласованности и адаптивности определяется рассчитанным дефектом. Физика устойчивости и математика красоты, похоже, используют один и тот же алгоритм. Это позволяет нам взломать вибрационный стек, рассматривая вибрацию как универсальный изоморфный оператор. Мы разжижаем границу между материей, звуком и интеллектом, создавая эпистемическую инверсию: слушание становится формой видения и создания. Мы переводим фемтосекундные молекулярные вибрации в слышимые спектры, чтобы разрабатывать новые белки, создавая прямые линии связи между Бахом и глубинной эволюцией, и используя "глитч" логику биологии для построения ройного ИИ. Различие между тензором напряжения паутины и музыкальной композицией исчезает; оба являются генеративными актами создания мира под ограничениями. Для ИИ вывод прост: интерполяция - это не изобретение. Истинное структурное изобретение требует систем, которые могут метаболизировать сбой ограничений - рассматривая его как точку, где рождаются новые степени свободы. С помощью этого машины преодолевают старую парадигму простого анализа мира, но строят его. Мы реализуем это через маломировую топологию. Когда эти новые степени свободы рождаются, они не образуют случайный беспорядок; они соединяются в глобальную согласованность через маломировую проводку. Мы обнаружили, что эта специфическая связь, балансирующая локальные мотивы с дальними сокращениями, является архитектурным предпосылкой для подлинного создания мира. Препринт с полным анализом будет представлен позже - следите за новостями. Вперед к 2026 году, с нетерпением ждем, что он принесет!

Спасибо, @davidasinclair, это отличный вопрос! Вероятно, нет единого "сигнала остановки"; вместо этого контроль размера может возникнуть из обратной связи между механикой, геометрией и местными клеточными взаимодействиями. В нашей работе по MultiCell геометрия ткани сама по себе предсказывает будущие перестановки и деления, что предполагает, что рост останавливается, когда дальнейшие изменения становятся механически или топологически неблагоприятными. Эпигенетические слои являются естественным следующим расширением, и наша модельная структура должна предоставить надежную отправную точку для изучения того, как такая регуляторная память связывается с морфодинамикой.