Às vezes, para avaliar se um projeto vale a pena, basta uma frase: ele está "a aumentar as opções" ou "a reduzir os problemas". @bluwhaleai é claramente o último. Não se trata de te ensinar mais ferramentas, mas sim de resolver uma série de questões que costumavam ser muito complicadas. Por exemplo, a confiabilidade de contas multi-chain, se há comportamentos anômalos de fundos, se o usuário é de alto risco. Essas questões antes exigiam uma pilha de regras, agora ele simplesmente calcula isso como sinais utilizáveis que podem ser inseridos no sistema para executar processos. Não é uma análise para você ver, é algo que pode ser usado. Para as equipes de operações e conformidade, essa capacidade é especialmente prática, porque não se trata de "entender os dados", mas sim de "como fazer julgamentos rápidos e executar". O BLUAI aqui é um recurso consumível, paga-se por uso, se não usar, não há custo, sem narrativas complexas, tudo é chamada prática. Quando o mercado começa a competir em quem é mais estável e mais prático, essa capacidade mais voltada para o back-office tende a ser mais durável do que as histórias da frente.