Ci sono effetti a valle piuttosto selvaggi in un mondo con trilioni di agenti che utilizzano internet e software. Uno molto grande è cosa succede con gli agenti con budget e portafogli. Ci sono molti modelli di business che non hanno mai funzionato per l'internet basato sugli esseri umani che all'improvviso iniziano a avere senso economico in un internet basato sugli agenti. Pensa a tutti i dati proprietari e le ricerche che sono attualmente dietro un paywall e che un umano non incontrerà mai. Dati finanziari, ricerche mediche, e così via. La maggior parte delle persone non si iscriverà a un abbonamento da $100 o $1000 per informazioni di cui hanno bisogno raramente. Il costo è troppo alto. Allo stesso modo, i micropagamenti per questi dati raramente hanno funzionato su larga scala perché il volume era troppo basso per avere importanza. Tuttavia, ora un agente può avere un budget per un insieme specifico di ricerche che sta facendo, e l'agente potrebbe pagare $0.1 o $1 per accedervi in un flusso di lavoro. E ora quei dati potrebbero essere rilevanti in 1.000 volte più casi d'uso di quanto non fossero prima. Allo stesso modo, ci sono molte API e strumenti là fuori sul web per i quali non ha senso avere un abbonamento, ma ora un agente può interagire per uno scambio specifico, e potrebbe costare $0.01 o $0.1 per transazione. All'improvviso possono essere costruiti e monetizzati nuovi tipi di software che prima sarebbero stati non economici. Una nuova forma di open source commerciale, essenzialmente. Ovviamente è necessaria molta infrastruttura e accordo in tutta l'industria per questo - e venire scoperti dall'agente sarà un'intera nuova classe di problemi di ricerca e scoperta - ma ci sono così tanti nuovi scenari potenzialmente interessanti qui.

Ci sono effetti a valle piuttosto selvaggi in un mondo con trilioni di agenti che utilizzano internet e software. Uno molto grande è cosa succede con gli agenti con budget e portafogli. Ci sono molti modelli di business che non hanno mai funzionato per l'internet basato sugli esseri umani che all'improvviso iniziano a avere senso economico in un internet basato sugli agenti. Pensa a tutti i dati proprietari e le ricerche che sono attualmente dietro un paywall e che un umano non incontrerà mai. Dati finanziari, ricerche mediche, e così via. La maggior parte delle persone non si iscriverà a un abbonamento da $100 o $1000 per informazioni di cui hanno bisogno raramente. Il costo è troppo alto. Allo stesso modo, i micropagamenti per questi dati raramente hanno funzionato su larga scala perché il volume era troppo basso per avere importanza. Tuttavia, ora un agente può avere un budget per un insieme specifico di ricerche che sta facendo, e l'agente potrebbe pagare $0.1 o $1 per accedervi in un flusso di lavoro. E ora quei dati potrebbero essere rilevanti in 1.000 volte più casi d'uso di quanto non fossero prima. Allo stesso modo, ci sono molte API e strumenti là fuori sul web per i quali non ha senso avere un abbonamento, ma ora un agente può interagire per uno scambio specifico, e potrebbe costare $0.01 o $0.1 per transazione. All'improvviso possono essere costruiti e monetizzati nuovi tipi di software che prima sarebbero stati non economici. Una nuova forma di open source commerciale, essenzialmente. Ovviamente è necessaria molta infrastruttura e accordo in tutta l'industria per questo - e venire scoperti dall'agente sarà un'intera nuova classe di problemi di ricerca e scoperta - ma ci sono così tanti nuovi scenari potenzialmente interessanti qui.

Sovvenzionare i token per i tuoi utenti più attivi può sembrare folle, ma questa strategia è in realtà ragionevole in questa fase. Il mondo sta per attraversare un cambiamento nei suoi flussi di lavoro. Abbassare quel ostacolo per dimostrare che funziona effettivamente nel modo più semplice possibile è una strategia molto ragionevole. Gli utenti esperti saranno quelli che spingeranno i limiti della tecnologia e dimostreranno ciò che è possibile per far avanzare le pratiche all'avanguardia. Le aziende che faranno questo finiranno per costruire fossati più ampi perché cattureranno più dati, comportamenti degli utenti e blocchi nei flussi di lavoro. Il rischio per il cliente, ovviamente, è che aumenteranno i prezzi nel tempo, certamente, quindi questo è qualcosa da considerare per i clienti; e in particolare le imprese dovrebbero avere una buona comprensione del "vero" costo della loro AI per il momento in cui ciò accadrà. Ma la cosa che rende questo tipo di sovvenzione molto diversa da altre categorie è che il prezzo del calcolo -su un periodo di tempo sufficientemente lungo- scenderà sempre. I modelli diventeranno più efficienti, i chip miglioreranno, troveremo fonti di energia più economiche, i lavori batch possono essere eseguiti in momenti più efficienti, i modelli a peso aperto costringeranno a una maggiore concorrenza, e così via.