2,6 milyar dolarlık bir şirketin CPO'su, yapay zekayı bir sohbet botu olarak kullanmayı bırakıp işletim sistemi olarak kullanmaya başladığınızda ne olduğunu gösterdi. Dave Killeen tüm iş gününü Claude Code'dan yönetiyor. Bir komuta gününü planlıyor. Bir diğeri ise hesap sağlık puanlarını kendi anlaşmaları boyunca kontrol ediyor. Üçüncüsü PRD'lere yazıyor ve 10 üzerinden 8 ya da 9 puan vereceğini söylüyor. Her görev için bileşik becerileri geliştirdi. Bir yetenek ilk kullandığınızda çıktı genel olur. 30. güne gelindiğinde, sistem nasıl çalıştığını, neye öncelik verdiğini ve odaklanmayı nasıl sağlayacağını öğrendi. Her etkileşim bir sonrakını besler. Çoğu kişinin Skills ile MCP ve Hooks arasındaki farkı kaçırdığı şeyler şunlar. MCP sunucuları, yapay zeka için ham API'lerden daha iyidir çünkü koruma görevi görürler. Dave Claude'a API dokümantasyonunu işaret ediyor ve "bana bir MCP sunucusu yarat" diyor. MCP katmanı, yapay zekaya verilerle doğrudan uç noktalara ulaşmaktan daha yapılandırılmış bir etkileşim sunar. Beceriler yeniden kullanılabilir oyun kitaplarıdır. Hesap sağlığı, günlük planlama, PRD üretimi. Her biri kullanımla gelişir. Kancalar otomasyon katmanıdır. Tetikleyicilere göre otomatik olarak ateş ediyorlar, böylece sistem siz ona bakmadan kendi kendini yönetiyor. Gerçek kilit Claude.MD dosyasıdır. Dave kendi versiyonunda yüzlerce kez yeniden yapıldı. GitHub'da sürüm kontrolü yapıyor çünkü performans düşüşleri gördü ve geri dönmesi gerekiyor. Bunu düşünün. Bir CPO, yapay zeka yapılandırma dosyasında bir mühendisin üretim kodunu yönetmesi gibi git commit'leri çalıştırıyor. Terminale geçmek için Cursor'dan ayrıldı çünkü Claude Code size kendi kendine öğrenen hooklar ve otomatik bağlam yüklemesi sunuyor, bunlar GUI tabanlı araçlarla eşleşemiyor. Bedel ise görsel geri bildirimin daha az olması. Kazanç aslında biriken bir sistemdir. Atlassian istatistiğini okuduktan sonra, sadece %12'nin iş sonuçlarıyla bağlantılı hissettiğini öğrendikten sonra, uçakta iki saatte bir KPI Sürücü Ağacı uygulaması oluşturdu. Bu, bir PM ekibinin spesifikasyon yapıp göndermesi için çeyrek zaman alacak türden bir şeydir. İşte PM araçları bu yöne gidiyor. Kendi kalıplarını öğrenen kişisel işletim sistemleri geliştiren PM'ler, ChatGPT'yi açıp "bana bir PRD yaz" yazan PM'lerin 5 katı hızında çalışacaklar.