Gli agenti AI non sono più solo concetti. I costruttori stanno già implementando agenti che eseguono operazioni, coordinano flussi di lavoro e trasferiscono valore onchain. Nel nostro ultimo Space, i team hanno condiviso com'è realmente costruirli su BNB Chain 🧵👇

Un'idea è emersa costantemente durante la conversazione: l'AI e la blockchain si completano naturalmente a vicenda. L'AI gestisce il ragionamento, la pianificazione e il coordinamento, mentre la blockchain fornisce l'esecuzione, il regolamento e un livello di fiducia che rende possibile l'azione autonoma.

Ciò che i costruttori hanno sottolineato di più è che questo funziona solo se l'infrastruttura supporta un'attività costante. Gli agenti non operano in esplosioni occasionali. Ribilanciano, effettuano transazioni, coordinano e reagiscono continuamente, il che rende l'efficienza dei costi e l'esecuzione rapida molto più importanti nella pratica di quanto la maggior parte delle persone assuma.

È qui che BNB Chain si è distinto nel corso della discussione: Commissioni basse e finalità rapida rendono l'attività onchain frequente una realtà, mentre la profondità dell'ecosistema significa che gli agenti possono collegarsi a mercati attivi, liquidità esistente e flussi reali di utenti invece di ambienti isolati.

@milady_bsc ha condiviso come stanno affrontando questo attraverso esperimenti e iterazioni, costruendo giochi e simulazioni guidati da agenti che raccolgono dati di addestramento mentre aiutano a perfezionare il comportamento degli agenti in ambienti dal vivo senza esporre gli utenti a rischi inutili.

@pieverse_io si è concentrato molto sull'infrastruttura di esecuzione, descrivendo come stanno lavorando per rimuovere l'attrito tra l'intento dell'utente e l'azione, permettendo alle persone di interagire in modo naturale mentre gli agenti gestiscono i flussi di lavoro onchain attraverso sistemi sicuri e vincolati.

@termix_ai ha portato un forte angolo di usabilità alla conversazione, creando interfacce in cui gli utenti descrivono semplicemente cosa vogliono fare mentre gli agenti interpretano ed eseguono nel DeFi, rendendo l'attività onchain molto più intuitiva per gli utenti non tecnici.

@Unibase_AI ha affrontato il problema da un'altra direzione, concentrandosi sull'infrastruttura per la memoria, l'identità e il coordinamento, in modo che gli agenti possano mantenere continuità, reputazione e contesto condiviso tra le applicazioni invece di ricominciare da zero ogni volta.

La sicurezza è emersa tanto quanto l'esecuzione. In tutto il panel, c'era un ampio consenso sul fatto che il futuro non sia un'autonomia illimitata, ma un'autonomia vincolata costruita attorno a permessi, guardrail e strati di identità verificabili come ERC-8004 e BAP-578.

Un altro tema era quanto rapidamente gli agenti stiano superando i casi d'uso basati su chat. Una volta connessi a strumenti e flussi di lavoro, smettono di agire come assistenti e iniziano a operare più come sistemi di supporto che gestiscono compiti in modo continuo.

I costruttori hanno anche evidenziato come gli ambienti gamificati stiano aiutando il settore a muoversi più velocemente, non solo aumentando il coinvolgimento, ma creando ambienti sicuri in cui gli agenti possono apprendere, adattarsi e migliorare nel tempo. Questi feedback loop sono necessari per gettare le basi per una società guidata da agenti AI.

C'era anche un realismo condiviso durante la conversazione. Lo spazio è ancora nelle fasi iniziali, e gran parte del lavoro attuale consiste nel testare i sistemi, affinare le linee guida e costruire agenti che possano operare in modo affidabile su larga scala.