NVIDIA 發布了 Nemotron 3 Super，這是一個 120B（12B 活躍）開放權重推理模型，在人工分析智能指數上得分 36，採用混合 Mamba-Transformer MoE 架構。 我們在發布前獲得了這個模型的訪問權限，並在智能性、開放性和推理效率方面進行了評估。 主要收穫 ➤ 結合高開放性與強智能性：Nemotron 3 Super 在其大小上表現強勁，並且在智能性上顯著超過任何其他具有可比開放性的模型。 ➤ Nemotron 3 Super 在人工分析智能指數上得分 36，比之前的 Super 發布高出 17 分，並比 Nemotron 3 Nano 高出 12 分。與同類型大小的模型相比，這使其超過了 gpt-oss-120b（33），但落後於最近發布的 Qwen3.5 122B A10B（42）。 ➤ 專注於高效智能：我們發現 Nemotron 3 Super 的智能性高於 gpt-oss-120b，同時在一個簡單但現實的負載測試中每 GPU 的吞吐量提高了約 10%。 ➤ 今天支持快速無伺服器推理：包括 @DeepInfra 和 @LightningAI 在內的提供商在發布時以每秒高達 484 個標記的速度提供此模型。 模型詳情 📝 Nemotron 3 Super 總共有 120.6B 和 12.7B 活躍參數，擁有 1 百萬個標記的上下文窗口和混合推理支持。它以開放權重和寬鬆許可證發布，並附有開放的訓練數據和方法論披露。 📐 該模型具有幾個設計特徵，能夠實現高效推理，包括使用混合 Mamba-Transformer 和 LatentMoE 架構、多標記預測和 NVFP4 量化權重。 🎯 NVIDIA 在（主要）NVFP4 精度下預訓練了 Nemotron 3 Super，但在後訓練時轉向 BF16。我們的評估分數使用 BF16 權重。 🧠 我們在其最高努力推理模式（"常規"）下對 Nemotron 3 Super 進行了基準測試，這是該模型三種推理模式中最具能力的一種（推理關閉、低努力和常規）。