CPO в компании стоимостью 2,6 миллиарда долларов только что показал, что происходит, когда вы перестаете использовать ИИ как чат-бота и начинаете использовать его как операционную систему. Дэйв Киллин управляет своим рабочим днем с помощью Claude Code. Одна команда планирует его день. Другая проверяет показатели здоровья аккаунтов по его сделкам. Третья пишет PRD, которые он оценивает на 8 или 9 из 10. Он развил навыки для каждой задачи. В первый раз, когда вы используете навык, результат будет общим. К 30-му дню система научилась, как вы работаете, что вы приоритизируете и как удерживать вас в фокусе. Каждое взаимодействие подготавливает следующее. Вот что большинство людей упускает из виду о Навыках, MCP и Хуках. Серверы MCP лучше, чем сырые API для ИИ, потому что они действуют как ограждения. Дэйв указывает Claude на документацию API и говорит: "создай мне сервер MCP". Уровень MCP предоставляет ИИ более структурированный способ взаимодействия с данными, чем прямое обращение к конечным точкам. Навыки — это многоразовые сценарии. Здоровье аккаунта, ежедневное планирование, генерация PRD. Каждый из них улучшается с использованием. Хуки — это уровень автоматизации. Они срабатывают автоматически на основе триггеров, так что система поддерживается сама без вашего контроля. Настоящее открытие — это файл Claude.MD. Дэйв сделал сотни итераций на своем. Он контролирует версии на GitHub, потому что видел регрессии производительности и нуждается в возврате. Подумайте об этом. CPO управляет git-коммитами в своем файле конфигурации ИИ так же, как инженер управляет производственным кодом. Он покинул Cursor ради терминала, потому что Claude Code предоставляет вам самообучающиеся хуки и автоматическую загрузку контекста, которые инструменты на основе GUI не могут сопоставить. Компромисс — это меньше визуальной обратной связи. Преимущество — это система, которая действительно накапливается. Он создал приложение KPI Driver Tree за два часа в самолете после того, как прочитал статистику Atlassian, что только 12% PM чувствуют связь с бизнес-результатами. Это то, что команде PM требуется квартал, чтобы специфицировать и выпустить. Вот куда движется инструментирование для PM. PM, которые создают личные операционные системы, которые учатся на их паттернах, будут работать в 5 раз быстрее, чем PM, которые продолжают открывать ChatGPT и печатать "напиши мне PRD."