Agenci AI to już nie tylko koncepcje. Budowniczowie już wdrażają agentów, którzy wykonują transakcje, koordynują przepływy pracy i przenoszą wartość na łańcuchu. W naszej najnowszej przestrzeni zespoły podzieliły się tym, jak naprawdę wygląda ich budowanie na BNB Chain 🧵👇

Jedna idea pojawiała się w trakcie rozmowy: AI i blockchain naturalnie się uzupełniają. AI zajmuje się rozumowaniem, planowaniem i koordynacją, podczas gdy blockchain zapewnia wykonanie tych decyzji, rozliczenie oraz warstwę zaufania, która umożliwia autonomiczne działanie.

To, co najbardziej podkreślali budowniczowie, to że to działa tylko wtedy, gdy infrastruktura wspiera stałą aktywność. Agenci nie działają w sporadycznych wybuchach. Rebalansują, dokonują transakcji, koordynują i reagują nieprzerwanie, co sprawia, że efektywność kosztowa i szybkie wykonanie są w praktyce znacznie ważniejsze, niż większość ludzi zakłada.

To właśnie tutaj BNB Chain wyróżniał się w dyskusji: Niskie opłaty i szybka finalizacja sprawiają, że częsta aktywność onchain staje się realistyczna, podczas gdy głębokość ekosystemu oznacza, że agenci mogą podłączyć się do aktywnych rynków, istniejącej płynności i rzeczywistych przepływów użytkowników zamiast do izolowanych środowisk.

@milady_bsc podzielił się, jak podchodzą do tego poprzez eksperymentowanie i iterację, budując gry i symulacje sterowane przez agentów, które zbierają dane treningowe, jednocześnie pomagając w udoskonalaniu zachowania agentów w rzeczywistych środowiskach, nie narażając użytkowników na niepotrzebne ryzyko.

@pieverse_io skoncentrowało się mocno na infrastrukturze wykonawczej, opisując, jak pracują nad usunięciem tarcia między intencją użytkownika a działaniem, pozwalając ludziom na naturalną interakcję, podczas gdy agenci obsługują przepływy pracy na łańcuchu w bezpiecznych, ograniczonych systemach.

@termix_ai wprowadził silny kąt użyteczności do rozmowy, budując interfejsy, w których użytkownicy po prostu opisują, co chcą zrobić, podczas gdy agenci interpretują i wykonują działania w DeFi, sprawiając, że aktywność onchain wydaje się znacznie bardziej intuicyjna dla użytkowników nietechnicznych.

@Unibase_AI podszedł do problemu z innej perspektywy, koncentrując się na infrastrukturze dla pamięci, tożsamości i koordynacji, aby agenci mogli przenosić ciągłość, reputację i wspólny kontekst między aplikacjami, zamiast zaczynać od zera za każdym razem.

Bezpieczeństwo pojawiało się tak samo często jak wykonanie. Na całym panelu panowała szeroka zgoda, że przyszłość to nie nieograniczona autonomia, ale ograniczona autonomia oparta na uprawnieniach, zabezpieczeniach i weryfikowalnych warstwach tożsamości, takich jak ERC-8004 i BAP-578.

Innym tematem było to, jak szybko agenci wychodzą poza przypadki użycia oparte na czacie. Gdy tylko są połączeni z narzędziami i przepływami pracy, przestają działać jak asystenci i zaczynają funkcjonować bardziej jak systemy w tle, które nieprzerwanie wykonują zadania.

Budowniczowie podkreślili również, jak zgamifikowane środowiska pomagają przestrzeni rozwijać się szybciej, nie tylko poprzez zwiększanie zaangażowania, ale także poprzez tworzenie bezpiecznych środowisk, w których agenci mogą uczyć się, dostosowywać i poprawiać w miarę upływu czasu. Te pętle informacji są potrzebne, aby położyć fundamenty dla społeczeństwa napędzanego przez agentów AI.

W rozmowie panował również wspólny realizm. Przestrzeń jest wciąż na wczesnym etapie, a wiele dzisiejszej pracy polega na testowaniu systemów, udoskonalaniu zabezpieczeń i budowaniu agentów, którzy mogą działać niezawodnie na dużą skalę.