NVIDIA ha lanzado Nemotron 3 Super, un modelo de razonamiento de pesos abiertos de 120B (12B activos) que obtiene una puntuación 36 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial con una arquitectura híbrida Mamba-Transformer MoE Se nos dio acceso a este modelo antes del lanzamiento y lo evaluamos en términos de inteligencia, apertura y eficiencia de inferencia. Puntos clave ➤ Combina alta apertura con una inteligencia fuerte: Nemotron 3 Super rinde muy bien para su tamaño y es sustancialmente más inteligente que cualquier otro modelo con apertura comparable ➤ Nemotron 3 Super obtuvo 36 puntos en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, +17 puntos por delante del lanzamiento anterior de Super y +12 puntos respecto a Nemotron 3 Nano. Comparado con modelos de tamaño similar, esto lo sitúa por delante de gpt-oss-120b (33), pero por detrás del recientemente lanzado Qwen3.5 122B A10B (42). ➤ Centrado en la inteligencia eficiente: encontramos que Nemotron 3 Super tiene una inteligencia superior a la de gpt-oss-120b mientras permite un ~10% más de rendimiento por GPU en una prueba de carga simple pero realista ➤ Actualmente soportado para inferencia rápida sin servidor: proveedores como @DeepInfra y @LightningAI sirven este modelo en el lanzamiento con velocidades de hasta 484 tokens por segundo Detalles del modelo 📝 Nemotron 3 Super tiene un total de 120,6 mil millones y 12,7 mil millones de parámetros activos, junto con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y soporte para razonamiento híbrido. Se publica con peso abierto y una licencia permisiva, junto con datos abiertos de entrenamiento y divulgación metodológica 📐 El modelo cuenta con varias características de diseño que permiten una inferencia eficiente, incluyendo el uso de arquitecturas híbridas Mamba-Transformer y LatentMoE, la predicción multi-token y los pesos cuantizados NVFP4 🎯 NVIDIA preentrenaba Nemotron 3 Super en precisión (mayormente) NVFP4, pero pasó a BF16 para el postentrenamiento. Nuestras puntuaciones de evaluación utilizan los pesos BF16 🧠 Evaluamos Nemotron 3 Super en su modo de razonamiento de mayor esfuerzo ("regular"), el más capaz de los tres modos de inferencia del modelo (razonamiento, bajo esfuerzo y regular)